Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Assurances




Intitulé du poste



ALTERNANCE - Chargé d'études climatiques H/F




Type de contrat



Alternance / Apprentissage




Durée (en mois)



12




Date prévue de prise de fonction



01/09/2026




Cadre / Non Cadre



Non cadre




Missions



Pacifica, notre entité d'assurances Dommages, protège chaque client face aux aléas de la vie dans une démarche globale allant de la prévention à l'indemnisation.

La Direction du Marché des Particuliers réalise les études pour la création et l'évolution des offres et des produits d'assurances destinés à ce marché. Elle bâtit aussi les outils de mesure et d'analyse afin d'assurer la rentabilité et la compétitivité des offres de tous nos marchés.



Dans un contexte d'intensification des enjeux liés au changement climatique, le service Actuariat renforce son expertise en modélisation des risques, avec un focus particulier sur les risques climatiques. Ces travaux s'inscrivent au cœur des enjeux stratégiques de l'entreprise.



VOS MISSIONS :



Vous êtes intéressé(e) par les enjeux climatiques et souhaitez mettre vos compétences en data et modélisation au service de problématiques concrètes, innovantes et à fort impact ? Rejoignez-nous pour améliorer la compréhension et l'anticipation des risques climatiques.



Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au contact d'équipes expertes, et contribuerez activement à des travaux structurants pour l'avenir de l'assurance.



Dans le cadre de votre alternance, vous participerez à des travaux de Recherche & Développement autour de la modélisation des risques climatiques et de leur impact sur l'assurance dommages (notamment sur le produit Habitation).



À ce titre, vous serez amené(e) à :

• Collecter, manipuler et analyser des données variées (climatiques, météorologiques, géospatiales, assurantielles) afin de caractériser l'exposition aux risques en climat actuel (inondation, submersion, sécheresse...)

• Identifier, qualifier et exploiter des données de projections climatiques futures

• Croiser les données externes avec les portefeuilles d'assurance et les bases sinistres afin d'analyser l'exposition et la concentration des risques, et de mieux comprendre les corrélations entre aléas climatiques et sinistralité

• Contribuer au développement et à l'amélioration de modèles de risque climatique appliqués à l'assurance

• Produire des analyses et restitutions claires (présentations, synthèses)

• Développer et combiner les compétences en machine learning, traitement des données



Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.



Vos avantages

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !



Votre rémunération

Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d'études de bac+1 à bac+5.



Le process de recrutement

1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.

2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.




Salaire



Entre 700 et 1900 euros brut/mois selon niveau d'études




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris




Ville



Paris




Télétravail



hybride




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 4 / M1




Formation / Spécialisation



Etudiant(e) en école d'ingénieur ou dans le domaine des statistiques ou mathématiques appliquées, de la data science, ou de la géomatique.




Niveau d'expérience minimum



0 - 2 ans




Expérience



Une première expérience (stage, projet académique) en lien avec la manipulation de données géospatiales et/ou la modélisation des risques climatiques est un plus.




Compétences recherchées



Compétences techniques :

Solides bases en statistiques, modélisation et analyse de données

Langage de programmation Python



Compétences comportementales :

• Curiosité intellectuelle et intérêt pour des sujets techniques et innovants

• Capacité à travailler sur des sujets transverses (data, actuariat, climat)

• Rigueur et fiabilité

• Esprit d'analyse et de synthèse

• Capacité à communiquer et restituer des analyses de manière claire

• Autonomie, proactivité et envie d'apprendre

• Intérêt pour les enjeux climatiques




Outils informatiques



Pack Office

Python




Langues



Français