Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

STAGE - Assistant Vocal Intelligent H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/03/2027

Missions

Présentation de l'entité :

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France. Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

Présentation du service :

Le pôle IA, rattaché à la Direction des systèmes d'information de LCL, a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d'industrialisation des projets menés. Pour ce faire, il est accompagné par les services informatiques et les équipes d'exploitation et s'appuie également sur des ressources cloud (GCP, AWS) suivant les besoins.

Dans le cadre de son plan stratégique, LCL accélère sa transformation digitale pour allier le meilleur de l'humain et du digital. Pour répondre aux nouveaux usages de ses clients et faciliter le quotidien de ses collaborateurs, l'équipe IA lance le développement d'un Assistant Vocal Intelligent omnicanal.

Ce projet innovant repose sur une double ambition :

• Améliorer l'expérience client en offrant un canal vocal ultra-réactif, capable de comprendre le langage naturel, de contextualiser les demandes et d'apporter des réponses fiables 24h/24 et 7j/7.

• Soutenir les équipes en Back-office et en agence en agissant comme un véritable "copilote" intelligent. L'assistant doit permettre aux collaborateurs de rechercher instantanément des informations réglementaires, des procédures ou de synthétiser des dossiers clients complexes en plein échange, réduisant ainsi le temps de traitement et sécurisant les réponses apportées.

Vos missions :

• Conception & Développement : Participer à l'entraînement, au fine-tuning et à l'intégration de modèles de pointe (LLM, frameworks RAG - Retrieval-Augmented Generation) et de briques vocales (STT/TTS).

• Optimisation des cas d'usage Métier : Travailler sur la pertinence des réponses apportées à la fois sur le parcours client grand public et sur l'aide à la décision pour le back-office.

• Expérience utilisateur (UX conversationnelle) : Analyser les verbatims et les interactions pour fluidifier le parcours vocal et réduire les frictions.

• Sécurité & Conformité : Veiller à la robustesse des modèles, à la confidentialité et à la sécurité des données bancaires, en lien avec les équipes Sécurité et Conformité de LCL.

• Évaluation & R&D : Mettre en place des métriques de performance (latence, taux de succès, pertinence) et effectuer une veille active sur les innovations en matière d'IA conversationnelle.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Compléments

Prêt à en profiter ? Voici un aperçu de tous vos avantages :

• Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, 1150€ et 1800€ dans le cadre d'un bac+5.
• Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant
• Une prise en charge du titre de transport de plus de 50% »

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous préparez un M2 au sein d'une université ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en développement logiciel.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Compétences recherchées :

• Solides compétences en programmation Python.

• Appétence pour les architectures de traitement de la voix (API Speech-to-Text / Text-to-Speech).

• Maîtrise des frameworks NLP / LLM et de vectorisation (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, etc.).

• Bonnes pratiques de code (propre, modulaire, documenté).

• Curiosité technique

• Excellentes capacités de communication et forte appétence pour le travail en équipe agile.

• Rigueur et sens de l'organisation