Responsabilités principales

Leadership en architecture

• Piloter les décisions d'architecture sur les domaines de compétences ou de solutions attribués.
• Garantir l'alignement avec les architectures de référence Google Cloud et les standards de l'entreprise.
• Définir des modèles de solutions évolutifs, sécurisés et prêts pour la production pour les charges de travail liées à la donnée et à l'IA.
• Examiner et valider les conceptions d'architecture, les modèles de données et les approches d'intégration de l'IA.
• Assurer la gouvernance de la conception et la garantie de la qualité technique.

Leadership de la livraison

• Être responsable de l'exécution des projets pour les équipes (pods) ou domaines de solutions confiés.
• Traduire l'architecture en plans de mise en œuvre opérationnels et exécutables.
• Gérer le périmètre, les délais, les risques et les dépendances.
• Coordonner les équipes de delivery hybrides onshore et offshore.
• Participer aux instances de gouvernance client et aux comités d'architecture.

Collaboration avec les clients et partenaires

• Interagir avec les responsables techniques et les équipes d'architecture des clients.
• Collaborer étroitement avec les architectes Google Cloud et les équipes d'ingénierie.
• Soutenir les modèles de co-delivery et les transitions de solutions.

Compétences Google Cloud obligatoires

Plateforme de données

• BigQuery (conception d'architecture, optimisation, performance et stratégie de maîtrise des coûts)
• Dataplex (gouvernance des données, catalogue de données, domaines de données)
• Modèles de mise en œuvre (delivery patterns) pour Dataflow et Dataproc
• Architectures d'ingestion basées sur Pub/Sub et Cloud Storage
• Orchestration avec Cloud Composer et Workflows

IA / IA générative

• Modèles de solutions (solution patterns) avec Vertex AI et concepts de déploiement en production
• Modèles d'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les solutions d'IA en entreprise
• Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et des bonnes pratiques de déploiement de Gemini et de l'IA générative dans un contexte d'entreprise

Plateforme & Ingénierie

• Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform
• Pipelines CI/CD (Cloud Build ou solutions équivalentes)
• Modèles d'architecture avec Cloud Run ou Google Kubernetes Engine (GKE)

Sécurité & Gouvernance

• Conception des modèles IAM (Identity and Access Management) et gestion des comptes de service
• Utilisation de KMS (Key Management Service) et de Secret Manager
• Connaissance des VPC Service Controls
• Observabilité avec Cloud Logging et Cloud Monitoring

Attentes en matière d'expertise technique

• Examiner les approches d'implémentation et évaluer leur faisabilité technique
• Valider les estimations des équipes d'ingénierie et les hypothèses de delivery
• Fournir une orientation technique lors de situations complexes ou de blocages projet
• Garantir l'alignement entre l'architecture définie et sa mise en œuvre technique

Certifications (souhaitées)

• Google Professional Cloud Architect (fortement recommandée)
• Google Professional Data Engineer
• Google Professional Machine Learning Engineer (souhaitée)

Expérience requise

• Expérience avérée de pilotage de projets cloud par l'architecture (architecture-led delivery)
• Solide expertise en Google Cloud Data & IA
• Une expérience de delivery au sein d'environnements réglementés est un atout
• Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, gouvernance et animation d'instances de pilotage

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Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi

Nous pensons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de citoyenneté ou de tout autre critère protégé par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous permet de mieux servir nos clients et nos communautés.