INGENIEUR R&D / DATA SCIENTIST (H/F)

  • Location: Paris, Ile-de-France, France
  • Salary: Selon profil et expérience
  • Job Type: Full time

de cette Practice, l’intégralité de votre temps sera consacrée à des travaux internes de R&D et de prototypage sur des sujets du traitement automatique du langage et d’intelligence artificielle au sein du cabinet.

Mission

Rattaché(e) à la Practice Data & Business Analytics, en lien direct avec la Partner en charge de cette Practice, l’intégralité de votre temps sera consacrée à des travaux internes de R&D et de prototypage sur des sujets du traitement automatique du langage et d’intelligence artificielle au sein du cabinet.

Votre contribution s’articulera autour de :

  • La communication avec la Partner pour identifier des solutions innovantes afin de répondre aux besoins de nos clients,
  • La conception et le prototypage de solutions logicielles associées,
  • L’échange en tant qu'expert avec nos équipes internes concernant les travaux réalisés,
  • La documentation de vos travaux et le suivi de l'état de l'art dans les domaines
  • text mining, machine learning, etc.

 

Profil

Issu(e) d’une formation d’ingénieur en informatique scientifique et mathématiques appliquées, complétée par un doctorat en intelligence artificielle/traitement automatique des langues, vous disposez de connaissances ou d’expériences significatives sur la plupart des sujets suivants :

  • Outils ou algorithmes TAL (extraction de mots clés, catégorisation automatique, annotation de corpus, analyse du sentiment, etc.),
  • Le traitement des données (statistiques descriptives, classification, apprentissage automatisé, réseaux de neurones),
  • Les méthodes numériques d’optimisation (optimisation linéaire, non linéaire, avec ou sans contraintes, optimisation discrète, recherche opérationnelle),
  • Les méthodes de modélisation statistique (conception de plans d’expérience, analyse statistique),
  • L’algorithmie et le développement logiciel (Matlab, Scilab, R ou Python, et en particulier les techniques de programmation adaptées au calcul scientifique et aux calculs de masse),
  • La compréhension et la rédaction de documents techniques, tant en français qu’en anglais.

 

Les connaissances d’infrastructures spécifiques aux développements « big data » (Spark, Hadoop, NOSQL) seront très appréciées.

Les qualités suivantes seront sollicitées pour ce poste :

  • Passion pour la technologie, goût pour l’apprentissage continu et la veille métier,
  • Esprit de synthèse,
  • Aisance relationnelle, pédagogie, capacité à justifier les choix préconisés et à collaborer avec des experts d’autres domaines,
  • Sens des responsabilités, aptitude à rendre compte.